Управление проектами и продуктами в Data Science

c 3 ноября по 1 декабря 2020

Курс от авторов подхода LeanDS. Практика с обратной связью, разбор ваших вопросов, видеоуроки по всем темам.

LeanDS
Ссылка на это место страницы: #start
Ссылка на это место страницы: #for

По итогам курса вы сможете

profession pic

Data Science Lead

  • Доказывать ценность Data Science для бизнеса
  • Вовлекать бизнес во взаимодействие с командой
  • Выстраивать взаимодействие с другими командами

profession pic

Product Manager / Project Manager

  • Ставить задачи сайентистам и контролировать их сроки и выполнение при помощи канбан-метода
  • Совместно с командой дизайнить эксперименты в виде Data- и Method- гипотез
  • Добиваться качества продукта каскадированием метрик

profession pic

Scrum Master/AgileCoach

  • Выстраивать взаимодействие бизнеса и дата сайентистов как единой команды
  • Фасилитировать мероприятия Data Science команды
  • Выстраивать прозрачный, эффективный и улучшающийся процесс

profession pic

Руководитель подразделения

  • Поймете, что нужно требовать от DS команды
  • Разберетесь, как структурировать эффективную команду
  • Сможете определить, какая команда работает эффективне

Ссылка на это место страницы: #about
Ссылка на это место страницы: #webinars

Курс в цифрах

6 занятий

12 часов в интерактивном режиме с 19:00 до 21:00 МСК

100 %

100% времени занятий участники работают в мини-командах и получают ответы экспертов на свои вопросы.

3 теста

Для закрепления знаний по конкретным темам.

25+ видео

Короткие видео по всем темам, чтобы на занятиях не тратить время на теорию.

Ссылка на это место страницы: #program
Ссылка на это место страницы: #webinars-program

Программа занятий*

 

* Помимо практических занятий, в курс входят 6+ часа видео

3 ноября. Обзор LeanDS. Продуктовая гипотеза

Краткий обзор LeanDS. Практика по формулированию продуктовых гипотез. Также тренер ответит на вопросы участников по содержанию и формату курса.

10 ноября. Приоритезация продуктовых гипотез

Практика по приоритезации продуктовых гипотез по ICE/RICE. Работа в мини-командах, оценка и разбор результатов.

11 ноября. Декомпозиция продуктовых гипотез

Практика по декомпозиции продуктовых гипотез "методом Мерседеса". Учебный кейс и кейсы участников

17 ноября. Каскадирование метрик от продуктовых метрик до DS метрик

Практика по каскадированию метрик в учебном кейсе и в кейсах участников

24 ноября. Kanban и его применение в DS

Введение в Канбан-метод, обзор основных принципов и практик. Практическая симуляция метода в виде игры, метрики процесса

1 декабря. Внедрение LeanDS

Внедрение канбан методом STATIK. Проведение изменений в организации. Ответы на вопросы по курсу. Закрытие курса.

Ссылка на это место страницы: #trainers

Тренеры курса

coach photo

Асхат Уразбаев

Основатель компании ScrumTrek, первый профессиональный Agile Coach в СНГ, основатель и методист LeanDS. Ставил процессы и коучил команды в бесчисленном количестве компаний в России и СНГ.

coach photo

Алексей Могильников

Data Science Lead, методист LeanDS. Опытный Data Scientist, инженер-перфекционист, стартапер со стажем, руководитель проектов и тимлид в различных компаниях.

Как спроектировать ML продукт

  • Поиск зон применения ML в компании, оценка и приоритезация 
  • Создание бэклога ML продукта 
  • Оценка и приоритезация элементов бэклога
Как начать ML проект
  • Создание DS команды: компетенции, роли и ответственность
  • Как объяснить заказчику экспериментальный характер работы
  • Переход от сервисной к продуктово-ориентированной команде

Как управлять процессом создания продукта

  • Управление процессом при помощи Канбан
  • Декомпозиция гипотез
  • Управление сроками и бюджетом проекта


    Как взаимодействовать с другими командами

    • Организация параллельной работы команд на нескольких проектах
    • Управление зависимостями между ML, Data Engineering и Software Engineering в продукте
    Как развивать команду
    • Развитие зрелости и  самооорганизации 
    • Метрики качества работы процессов в DS 
    • Развитие data driven культуры на уровне компании
    Заказная разработка ML продуктов
    • Уход от фиксированной цены
    • Управление рисками 
    • Взаимодействие со службами крупных компаний
    Ссылка на это место страницы: #certificate
    Ссылка на это место страницы: #feedbacks

    Отзывы выпускников

    Дарья Седова

    Innovation Manager, Netckracker

    (август 2020)

    Андрей Кулагин

    Data Scientist, СКБ Контур

    (август 2020)

    Артем Алешин

    Agile Coach

    (август 2020)

    Евгений Никитин

    Head of AI, АО Калуга Астрал

    (август 2020)

    Дмитрий Баяндин

    Data Scientist, ГК Везет

    (август 2020)

    Игорь Пакин

    Product Manager / Innovation Manager, ИК2К

    (август 2020)

    Данил Семенов

    Data Scientist в Пикабу

    (август 2020)

    Юлия Рубцова

    DS Project Manager

    (август 2020)

    Ссылка на это место страницы: #reg

    Варианты оплаты

    Частным лицам

    • Занятия по вторникам* с 19:00 МСК.

    • Разбор ваших кейсов.

    • Практика в распределенных командах.

    • 25+ видеолекций и тесты.

    • Международный сертификат LeanDS.

    ПРИ ОПЛАТЕ КАРТОЙ

    15 980

    Ближайший курс: с 3 ноя по 1 дек 2020*

     

    Ссылка на это место страницы: #credit
    Ссылка на это место страницы: #faq

    Частые вопросы

    question pic

    Зачем мне приходить на курс? Я могу просто обучиться по видео на YouTube канале


    Курс сфокусирован на практике, разбору реальных кейсов и ответам на живые вопросы.


    Нужно ли быть профессиональным Data Scientist?


    Для прохождения курса досататочно базовых знаний по Data Science в размере а) любого вводного курса на Курсере или у любого другого провайдера или б) практической насмотренности в реальных проектах.


    Требуется ли очное присутствие?


    Все занятия проходят строго онлайн: в Zoom, а также в сервисе miro для интерактивной работы. Вы можете пройти их из любой точки планеты при условии наличия интернета.


    Сколько времени в неделю будет уходить на обучение?


    1 час на обучающее видео, которое вы можете посмотреть в любое удобное время и 2 - 2.5 часа на практическое занятие.


    Что если это не мое и мне не подходит?


    После первого занятия мы вернем вам деньги.


    Я точно смогу задать свои вопросы?


    Будет создан чат курса. Там можно будет задать вопросы. Мы проведем специальное занятие с разбором всех неотвеченных вопросов. В начале каждого занятия закрываем неотвеченные вопросы с прошлого занятия.


    Какая ценность у вашего сертификата?


    Это единственный в мире сертификат на тему управления процессами (проектами и продуктами) в Data Science. Поскольку курс проводится всего лишь во второй раз, вы получите сертификат с очень маленьким номером (что-то вроде №00051). Мы уверены, что ценность сертификата будет очень высокой в будущем, а с таким номером вы еще и докажете, что являетесь первопроходцем.


    Что если я не смогу посетить занятие?


    Там будет практика, поэтому все-таки желательно попасть, но все записи будут доступны. Если что-то не будет понятно, будем разбирать в индивидуальном порядке


    Я не попадаю на этот курс, будут ли другие?


    Да, запишитесь на следующий поток здесь, и мы сообщим сразу, когда дата старта уточнится.


    Выглядит круто, могу я такое попросить провести в нашей компании?


    Конечно, для вашей компании можно подготовить кастомизированный курс или прочитать этот. Напишите в телеграмм @askhatu

    question pic

    Остались вопросы?

    Задайте их нам

    Рабочее время с 10:00 до 19:00 мск
     

    Телеграмм @askhatu
    online@scrumtrek.ru