Управление проектами и продуктами в Data Science

Трехдневный интенсив: 10‑12 февраля, 5 часов в день

Курс от авторов подхода LeanDS. Практика с обратной связью, разбор ваших вопросов, видеоуроки по всем темам.

LeanDS
Ссылка на это место страницы: #start
Ссылка на это место страницы: #for

По итогам курса вы сможете

profession pic

Data Science Lead

  • Доказывать ценность Data Science для бизнеса
  • Вовлекать бизнес во взаимодействие с командой
  • Выстраивать взаимодействие с другими командами

profession pic

Product Manager / Project Manager

  • Ставить задачи сайентистам и контролировать их сроки и выполнение при помощи канбан-метода
  • Совместно с командой дизайнить эксперименты в виде Data- и Method- гипотез
  • Добиваться качества продукта каскадированием метрик

profession pic

Scrum Master/AgileCoach

  • Выстраивать взаимодействие бизнеса и дата сайентистов как единой команды
  • Фасилитировать мероприятия Data Science команды
  • Выстраивать прозрачный, эффективный и улучшающийся процесс

profession pic

Руководитель подразделения

  • Поймете, что нужно требовать от DS команды
  • Разберетесь, как структурировать эффективную команду
  • Сможете определить, какая команда работает эффективне

Ссылка на это место страницы: #about
Ссылка на это место страницы: #webinars

Курс в цифрах

3 дня

5 часов в день: с 10:00 до 13:00 и с 14:00 до 16:00

100 %

100% времени занятий участники работают в мини-командах и получают ответы экспертов на свои вопросы.

3 теста

Для закрепления знаний по конкретным темам.

25+ видео

Короткие видео по всем темам, чтобы на занятиях не тратить время на теорию.

Ссылка на это место страницы: #program
Ссылка на это место страницы: #webinars-program

Программа занятий*

 

* Помимо практических занятий, в курс входят 6+ часа видео

10 февраля. Обзор LeanDS. Введение в Kanban метод. Создание AI продуктов. Story Mapping. AI canvas

Краткий обзор LeanDS. Введение в Канбан-метод, обзор основных принципов и практик. Практическая симуляция метода в виде игры, метрики процесса. Поиск мест применения AI при помощи AI Story Mapping. Практика по формулированию продуктовых гипотез при помощи AI Canvas.

11 февраля. Формулирование, приоритезация и декомпозиция продуктовых гипотез

Формулирование продуктовых гипотез. Практика по приоритезации продуктовых гипотез по ICE/RICE. Практика по декомпозиции продуктовых гипотез "методом Мерседеса".

12 февраля. Расчет ROI от внедрения AI. Каскадирование метрик от продуктовых метрик до DS метрик. Внедрение LeanDS методом STATIK

Практика по каскадированию метрик в учебном кейсе и в кейсах участников. Создание финансовой модели AI продукта. Внедрение канбан методом STATIK. Проведение изменений в организации. Ответы на вопросы по курсу. Закрытие курса

Ссылка на это место страницы: #trainers

Тренеры курса

coach photo

Асхат Уразбаев

Основатель компании ScrumTrek, первый профессиональный Agile Coach в СНГ, основатель и методист LeanDS. Ставил процессы и коучил команды в бесчисленном количестве компаний в России и СНГ.

coach photo

Алексей Могильников

Data Science Lead, методист LeanDS. Опытный Data Scientist, инженер-перфекционист, стартапер со стажем, руководитель проектов и тимлид в различных компаниях.

Как спроектировать ML продукт

  • Поиск зон применения ML в компании, оценка и приоритезация 
  • Создание бэклога ML продукта 
  • Оценка и приоритезация элементов бэклога
Как начать ML проект
  • Создание DS команды: компетенции, роли и ответственность
  • Как объяснить заказчику экспериментальный характер работы
  • Переход от сервисной к продуктово-ориентированной команде

Как управлять процессом создания продукта

  • Управление процессом при помощи Канбан
  • Декомпозиция гипотез
  • Управление сроками и бюджетом проекта


    Как взаимодействовать с другими командами

    • Организация параллельной работы команд на нескольких проектах
    • Управление зависимостями между ML, Data Engineering и Software Engineering в продукте
    Как развивать команду
    • Развитие зрелости и  самооорганизации 
    • Метрики качества работы процессов в DS 
    • Развитие data driven культуры на уровне компании
    Заказная разработка ML продуктов
    • Уход от фиксированной цены
    • Управление рисками 
    • Взаимодействие со службами крупных компаний
    Ссылка на это место страницы: #certificate
    Ссылка на это место страницы: #feedbacks

    Отзывы выпускников

    Дарья Седова

    Innovation Manager, Netckracker

    (август 2020)

    Андрей Кулагин

    Data Scientist, СКБ Контур

    (август 2020)

    Артем Алешин

    Agile Coach

    (август 2020)

    Евгений Никитин

    Head of AI, АО Калуга Астрал

    (август 2020)

    Дмитрий Баяндин

    Data Scientist, ГК Везет

    (август 2020)

    Игорь Пакин

    Product Manager / Innovation Manager, ИК2К

    (август 2020)

    Данил Семенов

    Data Scientist в Пикабу

    (август 2020)

    Юлия Рубцова

    DS Project Manager

    (август 2020)

    Ссылка на это место страницы: #reg

    Варианты оплаты

    Частным лицам

    • Занятия с 10:00 по 18:00 МСК.

    • Разбор ваших кейсов.

    • Практика в распределенных командах.

    • 25+ видеолекций и тесты.

    • Международный сертификат LeanDS.

    ПРИ ОПЛАТЕ КАРТОЙ

    23 840

    Ближайший курс: с 10 фев по 12 фев 2021*

     

    Ссылка на это место страницы: #credit
    Ссылка на это место страницы: #faq

    Частые вопросы

    question pic

    Зачем мне приходить на курс? Я могу просто обучиться по видео на YouTube канале


    Курс сфокусирован на практике, разбору реальных кейсов и ответам на живые вопросы.


    Нужно ли быть профессиональным Data Scientist?


    Для прохождения курса досататочно базовых знаний по Data Science в размере а) любого вводного курса на Курсере или у любого другого провайдера или б) практической насмотренности в реальных проектах.


    Требуется ли очное присутствие?


    Все занятия проходят строго онлайн: в Zoom, а также в сервисе miro для интерактивной работы. Вы можете пройти их из любой точки планеты при условии наличия интернета.


    Сколько времени в неделю будет уходить на обучение?


    Это курс проводится в формате интенсива: занятия будут проходить с 10-00 до 16:00 + около часа на просмотр видео.


    Я точно смогу задать свои вопросы?


    Будет создан чат курса. Там можно будет задать вопросы. В начале каждого занятия закрываем неотвеченные вопросы с прошлого занятия.


    Какая ценность у вашего сертификата?


    Это единственный в мире сертификат на тему управления процессами (проектами и продуктами) в Data Science.


    Выглядит круто, могу я такое попросить провести в нашей компании?


    Конечно, для вашей компании можно подготовить кастомизированный курс или прочитать этот. Напишите в телеграмм @askhatu

    question pic

    Остались вопросы?

    Задайте их нам

    Рабочее время с 10:00 до 19:00 мск
     

    Телеграмм @askhatu
    online@scrumtrek.ru