Управление проектами и продуктами в Data Science
Курс от авторов подхода LeanDS. Практика с обратной связью, разбор ваших вопросов, видеоуроки по всем темам.
По итогам курса вы сможете
Data Science Lead
- Доказывать ценность Data Science для бизнеса
- Вовлекать бизнес во взаимодействие с командой
- Выстраивать взаимодействие с другими командами
Product Manager / Project Manager
- Ставить задачи сайентистам и контролировать их сроки и выполнение при помощи канбан-метода
- Совместно с командой дизайнить эксперименты в виде Data- и Method- гипотез
- Добиваться качества продукта каскадированием метрик
Scrum Master/AgileCoach
- Выстраивать взаимодействие бизнеса и дата сайентистов как единой команды
- Фасилитировать мероприятия Data Science команды
- Выстраивать прозрачный, эффективный и улучшающийся процесс
Руководитель подразделения
- Поймете, что нужно требовать от DS команды
- Разберетесь, как структурировать эффективную команду
- Сможете определить, какая команда работает эффективне
Курс в цифрах
6 занятий
12 часов в интерактивном режиме с 19:00 до 21:00 МСК
100 %
100% времени занятий участники работают в мини-командах и получают ответы экспертов на свои вопросы.
3 теста
Для закрепления знаний по конкретным темам.
25+ видео
Короткие видео по всем темам, чтобы на занятиях не тратить время на теорию.
Программа занятий*
* Помимо практических занятий, в курс входят 6+ часа видео
3 ноября. Обзор LeanDS. Продуктовая гипотеза
Краткий обзор LeanDS. Практика по формулированию продуктовых гипотез. Также тренер ответит на вопросы участников по содержанию и формату курса.
10 ноября. Приоритезация продуктовых гипотез
Практика по приоритезации продуктовых гипотез по ICE/RICE. Работа в мини-командах, оценка и разбор результатов.
11 ноября. Декомпозиция продуктовых гипотез
Практика по декомпозиции продуктовых гипотез "методом Мерседеса". Учебный кейс и кейсы участников
17 ноября. Каскадирование метрик от продуктовых метрик до DS метрик
Практика по каскадированию метрик в учебном кейсе и в кейсах участников
24 ноября. Kanban и его применение в DS
Введение в Канбан-метод, обзор основных принципов и практик. Практическая симуляция метода в виде игры, метрики процесса
1 декабря. Внедрение LeanDS
Внедрение канбан методом STATIK. Проведение изменений в организации. Ответы на вопросы по курсу. Закрытие курса.
Тренеры курса
Асхат Уразбаев
Основатель компании ScrumTrek, первый профессиональный Agile Coach в СНГ, основатель и методист LeanDS. Ставил процессы и коучил команды в бесчисленном количестве компаний в России и СНГ.
Алексей Могильников
Data Science Lead, методист LeanDS. Опытный Data Scientist, инженер-перфекционист, стартапер со стажем, руководитель проектов и тимлид в различных компаниях.
Что вы узнаете из курса
Курс содержит набор обязательных (ядро LeanDS) и дополнительных материалов (ответы на различные вопросы, которые не обязательно волнуют вас прямо сейчас)
Варианты оплаты
Частным лицам
— Занятия по вторникам* с 19:00 МСК.
— Разбор ваших кейсов.
— Практика в распределенных командах.
— 25+ видеолекций и тесты.
— Международный сертификат LeanDS.
ПРИ ОПЛАТЕ КАРТОЙ
15 980 ₽
Ближайший курс: с 3 ноя по 1 дек 2020*
Организациям
— Занятия по вторникам* с 19:00 МСК.
— Разбор ваших кейсов.
— Практика в распределенных командах.
— 25 + видеолекций и тесты.
— Международный сертификат LeanDS.
ПРИ ОПЛАТЕ ПО СЧЕТУ
18 800 ₽
Ближайший курс: с 3 ноя по 1 дек 2020*
Всего 6 занятий с 19:00 до 21:00 по московскому времени. Если эти даты не удобны — регистрируйтесь на следующие даты.
Частые вопросы
Зачем мне приходить на курс? Я могу просто обучиться по видео на YouTube канале
Курс сфокусирован на практике, разбору реальных кейсов и ответам на живые вопросы.
Нужно ли быть профессиональным Data Scientist?
Для прохождения курса досататочно базовых знаний по Data Science в размере а) любого вводного курса на Курсере или у любого другого провайдера или б) практической насмотренности в реальных проектах.
Требуется ли очное присутствие?
Все занятия проходят строго онлайн: в Zoom, а также в сервисе miro для интерактивной работы. Вы можете пройти их из любой точки планеты при условии наличия интернета.
Сколько времени в неделю будет уходить на обучение?
1 час на обучающее видео, которое вы можете посмотреть в любое удобное время и 2 - 2.5 часа на практическое занятие.
Что если это не мое и мне не подходит?
После первого занятия мы вернем вам деньги.
Я точно смогу задать свои вопросы?
Будет создан чат курса. Там можно будет задать вопросы. Мы проведем специальное занятие с разбором всех неотвеченных вопросов. В начале каждого занятия закрываем неотвеченные вопросы с прошлого занятия.
Какая ценность у вашего сертификата?
Это единственный в мире сертификат на тему управления процессами (проектами и продуктами) в Data Science. Поскольку курс проводится всего лишь во второй раз, вы получите сертификат с очень маленьким номером (что-то вроде №00051). Мы уверены, что ценность сертификата будет очень высокой в будущем, а с таким номером вы еще и докажете, что являетесь первопроходцем.
Что если я не смогу посетить занятие?
Там будет практика, поэтому все-таки желательно попасть, но все записи будут доступны. Если что-то не будет понятно, будем разбирать в индивидуальном порядке
Я не попадаю на этот курс, будут ли другие?
Да, запишитесь на следующий поток здесь, и мы сообщим сразу, когда дата старта уточнится.
Выглядит круто, могу я такое попросить провести в нашей компании?
Конечно, для вашей компании можно подготовить кастомизированный курс или прочитать этот. Напишите в телеграмм @askhatu
Остались вопросы?
Задайте их нам